在车联网领域，目前国内已经有多种手段来监控车辆，但是却没有较好的技术手段来监控驾驶员疲劳状态。市场上急需一种既能够记录驾驶员驾驶行为，又能够自动识别其疲劳程度，并在发出警告的同时能够和车载终端通信的产品，全面充分保障驾驶员、乘客的生命及财产安全。

　　现有的防疲劳驾驶技术不可胜举，有多种分类维度。按触发式预警分，可分为被动疲劳预警和主动疲劳预警两类;按接触性分，防疲劳驾驶技术又可分为穿戴型和非穿戴型两类。具体应用例如：防瞌睡方向盘、挂耳式防瞌睡器、防瞌睡眼镜、向系统传入信号以及佩戴型设备。市场上的技术打着具有科学性的幌子不断更新迭代，却不能有效防疲劳驾驶。

　　随着经济的发展，我国的教育事业也会越来越兴旺，大学生的创新能力和创新意识越来越出众。近日，一重庆高校有着强烈的创新欲望的新生力量，带来了新型的防疲劳驾驶系统。此系统不仅弥补了先前产品的不足，且优化了原有技术，提高检测精确度、驾驶员的舒适度。

　　通过对该团队采访，了解到此系统拥有两大核心技术，其一是以采集眼部疲劳特征为主、嘴部与头部疲劳特征为辅的多面部特征融合的疲劳检测，其二是佩戴式的红外脉搏检测。2021年开始研究其漫长的研发历程，基于EAR、MAR、HEP算法，实现疲劳检测;同年十月，产品初次由团队成员使用，长时间后发现检测精度不高。2022年系统升级，增加其红外脉搏检测提高精度;同年9月，小规模投入使用并不断测试，解决前期问题并作问卷调查使用者满意度极高。

　　目前，国内外利用多种技术实现了疲劳预警产品，在多种监控管理机制配合下，该系统可有效减少交通事故的发生。该产品克服了多种技术难题，整合了疲劳预警技术，并可完美融入现有的车联网系统，弥补了现有车联网监控的不足。