近日，山东大学（威海）的智农卫士调研组正式启动了一项名为“跨平台高精度轻量化的多类别农作物病虫害检测技术”的科创调研实践活动。该项目旨在通过社会实践，验证和推广基于深度学习的农作物病虫害检测技术，提升农业生产效率，减少病虫害对农作物的损害，助力农业现代化进程。
     随着现代农业的快速发展，病虫害问题日益成为影响农作物产量和质量的重要因素。传统的病虫害检测方法不仅耗时耗力，而且检测效率和准确性有限。为此，智农卫士调研组决定利用深度学习技术，开发一套高精度、轻量化的病虫害检测系统，帮助农民和农业管理者实时监控病虫害情况，提高防治效率。
     自2024年7月15日起，智农卫士调研组在山东省威海市荣成市及周边地区的多个葡萄园展开了为期一个多月的实地调研和数据采集工作。团队成员携带专业设备，深入田间地头，拍摄了大量病虫害图像，并记录了相关的环境数据，如温度、湿度等。通过实地观察和记录，团队不仅收集了丰富的病虫害数据，还深入了解了当地农户在病虫害防治方面的经验和需求。
     在数据采集的过程中，智农卫士调研组还积极与当地农户进行交流，介绍病虫害检测技术的优势和使用方法。为了进一步提升农户的自主检测和防治能力，团队计划在当地举办技术培训会，现场演示病虫害检测系统的使用方法，并解答农户的疑问。通过技术培训，农户们不仅掌握了先进的病虫害检测技术，还提高了对现代农业技术的认知和使用技能。
     收集到的数据经过清洗和预处理后，智农卫士调研组利用深度学习技术对检测模型进行了优化。通过数据增强、迁移学习等技术手段，团队成功提高了模型的检测准确性和鲁棒性。在实际环境中对系统进行全面测试后，团队根据用户反馈对系统进行了进一步的改进和优化，确保了其在移动设备和PC端的高效运行。
     经过一个多月的努力，智农卫士调研组不仅收集并处理了大量葡萄园中的病虫害图像数据，建立了丰富的病虫害数据库，还成功验证和优化了现有检测模型的准确性和鲁棒性。此外，团队还编写了详细的实践报告和技术推广手册，总结了项目成果和经验。未来，智农卫士调研组将继续致力于病虫害检测技术的研发和推广工作，为农业现代化进程贡献更多力量。
     此次科创调研实践活动的成功开展，不仅展示了山东大学（威海）学子在科技创新和社会实践方面的能力和风采，也为推动农业现代化进程、提升农作物产量和质量、减少病虫害造成的经济损失做出了积极贡献。我们期待智农卫士调研组在未来能够取得更多丰硕的成果！